上周用Cursor写了个小工具，从零到能跑，不到两小时。要是搁以前，光搭项目脚手架就得半小时，查API文档又得半小时……现在跟AI说一句"帮我创建一个Express项目，带TypeScript和ESLint"，啪，全给你弄好了。
但说实话，用AI写代码这事儿，我踩了不少坑。刚开始的时候特别兴奋，什么都让AI写，结果写出来的东西跑是能跑，但代码质量惨不忍睹——变量名乱七八糟，错误处理基本没有，逻辑还经常有bug。那种感觉就像，你请了个干活很快但特别粗心的实习生。
后来我摸索出一套用法，分享给大家：
第一，AI擅长写模板代码和样板代码，不擅长写业务逻辑。什么路由配置、数据库连接、CRUD接口，这些重复性高的让AI写，效率提升巨大。但核心业务逻辑，你得自己想清楚，然后把清晰的指令给AI，而不是让它"自由发挥"。
第二，分步骤来，别一口气让它写整个功能。比如你要做个用户注册，先让它写数据模型，你看看对不对；再让它写API接口，你再看看；最后让它写验证逻辑。每步都review，比一口气写完再改要快得多。
第三，也是最重要的——你得能看懂它写的代码。这条看着像废话，但真的很多人做不到。他们让AI写了代码，跑通了，就不管了。万一后面出bug呢？万一要改需求呢？你连代码都看不懂怎么改？所以我现在的习惯是，AI写完一段代码，我一定要逐行读一遍，搞懂每一行在干嘛。不懂的就问AI解释，问到自己能独立写出来为止。
对了，说个题外话。我发现很多人用Cursor只用Tab接受补全，其实它的Chat功能才是真正的杀手锏。Ctrl+K选中一段代码直接问"这段有什么问题"或者"帮我重构一下"，比在对话框里描述半天上下文方便太多了。
还有个事，就是别迷信AI。有些问题AI就是解不了，或者给你一个看似能跑但有隐患的方案。比如之前我让它写个并发控制，它给了我一个用setTimeout模拟的方案，看起来能跑但根本不靠谱。这种时候还是得自己上。
总之，AI写代码就像开车用导航——它能帮你更快到达，但方向盘还是得你握着。你要是完全不管让自动驾驶来，迟早翻车。
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